La resistencia a los antibióticosrepresenta un problema de salud pública. Científicos ahora utilizan tecnologías vanguardistas para resucitar moléculas de criaturas extintas como el mamut, ofreciendo una vía prometedora para combatir este desafío. Un nuevo estudio muestra que el aprendizaje profundo puede extraer proteínas de organismos extintos.
El estudio, liderado por César de la Fuente de la Universidad de Pensilvania, se publica en Nature Biomedical Engineering. De la Fuente explicó en su cuenta de X que el descubrimiento impulsado por inteligencia artificial (IA)ha identificado decenas de miles de potenciales antibióticos en organismos extintos.
La desextinción molecular, que busca resucitar moléculas para resolver problemas biológicos actuales, ha descubierto las primeras moléculas terapéuticas en organismos extintos. Según De la Fuente, su laboratorio ha lanzado el campo de la desextinción molecular, demostrando que resucitar moléculas del pasado puede ayudar a resolver la resistencia a los antibióticos.
El equipo de la Universidad de Pensilvania utilizó aprendizaje profundo para extraer proteomas de organismos extintos. Desarrollaron un nuevo modelo de IA llamado APEX, que ha descubierto numerosos compuestos antibióticos en criaturas del pasado, como el mamut lanudo. Este modelo es el resultado de varios años de trabajo basado en métodos de secuenciación de material genético antiguo.
Los investigadores entrenaron modelos de aprendizaje profundo para predecir la actividad antimicrobiana, extrayendo más de 10 millones de péptidos. De estos, 37 mil mostraron actividad antimicrobiana de amplio espectro, y 11 mil no se encontraban en organismos existentes.
